John Deere nutzt die künstliche Intelligenz von Intel, um ein altes, kostspieliges Problem im Herstellungs- und Schweißprozess zu lösen.
Deere erprobt eine Lösung, die mithilfe von Computer Vision häufige Fehler im automatisierten Schweißprozess in seinen Fertigungsanlagen automatisch findet.
Andy Benko, Qualitätsdirektor der Bau- und Forstabteilung von John Deere, sagte: „Schweißen ist ein komplexer Prozess.Diese künstliche Intelligenz hat das Potenzial, uns dabei zu helfen, hochwertige Maschinen effizienter als bisher zu produzieren.
„Die Einführung neuer Technologien in der Fertigung eröffnet neue Möglichkeiten und verändert unsere Wahrnehmung von Prozessen, die sich seit vielen Jahren nicht verändert haben.“
In 52 Fabriken auf der ganzen Welt verwendet John Deere das Gas-Metall-Lichtbogenschweißen (GMAW), um kohlenstoffarmen Stahl mit hochfestem Stahl zu verschweißen, um Maschinen und Produkte herzustellen.In diesen Fabriken verbrauchen Hunderte von Roboterarmen jedes Jahr Millionen Pfund Schweißdraht.
Bei so vielen Schweißarbeiten hat Deere Erfahrung darin, Lösungen für Schweißprobleme zu finden, und sucht immer nach neuen Wegen, um potenzielle Probleme zu lösen.
Eine der branchenweit häufig auftretenden Herausforderungen beim Schweißen ist die Porosität, bei der Hohlräume im Schweißgut durch Luftblasen verursacht werden, die beim Abkühlen der Schweißnaht eingeschlossen werden.Der Hohlraum schwächt die Schweißfestigkeit.
Traditionell ist die GMAW-Fehlererkennung ein manueller Prozess, der hochqualifizierte Techniker erfordert.In der Vergangenheit waren Versuche der gesamten Industrie, Schweißnahtporosität während des Schweißprozesses zu behandeln, nicht immer erfolgreich.
Wenn diese Defekte in den späteren Phasen des Herstellungsprozesses gefunden werden, muss die gesamte Baugruppe nachgearbeitet oder sogar verschrottet werden, was für den Hersteller destruktiv und kostspielig sein kann.
Die Gelegenheit, mit Intel zusammenzuarbeiten, um das Problem der Schweißnahtporosität mithilfe künstlicher Intelligenz zu lösen, ist eine Gelegenheit, die beiden Kernwerte von John Deere – Innovation und Qualität – zu kombinieren.
„Wir möchten Technologien fördern, um die Schweißqualität von John Deere besser denn je zu machen.Das ist unser Versprechen an unsere Kunden und ihre Erwartungen an John Deere“, sagte Benko.
Intel und Deere kombinierten ihre Expertise, um ein integriertes End-to-End-Hardware- und Softwaresystem zu entwickeln, das Echtzeit-Einblicke am Edge generieren kann, die die Ebene der menschlichen Wahrnehmung übersteigen.
Bei Verwendung einer auf neuronalen Netzwerken basierenden Schlussfolgerungs-Engine zeichnet die Lösung Fehler in Echtzeit auf und stoppt den Schweißprozess automatisch.Das Automatisierungssystem ermöglicht es Deere, Probleme in Echtzeit zu beheben und die Qualitätsprodukte herzustellen, für die Deere bekannt ist.
Christine Boles, Vizepräsidentin der Internet of Things Group von Intel und General Manager der Industrial Solutions Group, sagte: „Deere nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Sehen, um allgemeine Herausforderungen beim Roboterschweißen zu lösen.
„Durch die Nutzung von Intel-Technologie und intelligenter Infrastruktur in der Fabrik ist Deere gut positioniert, um nicht nur von dieser Schweißlösung, sondern auch von anderen Lösungen zu profitieren, die im Rahmen seiner umfassenderen Transformation zu Industrie 4.0 entstehen könnten.“
Die Edge-Lösung zur Fehlererkennung mit künstlicher Intelligenz wird vom Intel Core i7-Prozessor unterstützt und verwendet die Intel Movidius VPU und die Distributionsversion des Intel OpenVINO-Toolkits. Sie wird über die industrielle Bildverarbeitungsplattform ADLINK und die MeltTools-Schweißkamera implementiert.
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Postzeit: 28. Mai 2021
