John Deere nutzt die künstliche Intelligenztechnologie von Intel, um ein altes, kostspieliges Problem im Herstellungs- und Schweißprozess zu lösen.
Deere testet eine Lösung, die Computer Vision nutzt, um häufige Defekte im automatisierten Schweißprozess seiner Produktionsanlagen automatisch zu finden.
Andy Benko, Qualitätsdirektor der John Deere-Abteilung für Bau und Forstwirtschaft, sagte: „Schweißen ist ein komplexer Prozess. Diese künstliche Intelligenzlösung hat das Potenzial, uns dabei zu helfen, hochwertige Maschinen effizienter als bisher zu produzieren.“
„Die Einführung neuer Technologien in der Fertigung eröffnet neue Möglichkeiten und verändert unsere Wahrnehmung von Prozessen, die sich seit vielen Jahren nicht verändert haben.“
John Deere nutzt in 52 Fabriken weltweit das Metallschutzgasschweißverfahren (GMAW), um kohlenstoffarmen Stahl mit hochfestem Stahl zu verschweißen und so Maschinen und Produkte herzustellen. In diesen Fabriken verbrauchen Hunderte von Roboterarmen jährlich Millionen Kilogramm Schweißdraht.
Angesichts der großen Menge an Schweißarbeiten verfügt Deere über Erfahrung bei der Lösung von Schweißproblemen und ist immer auf der Suche nach neuen Wegen, um mit potenziellen Problemen umzugehen.
Eine der branchenweit häufigsten Herausforderungen beim Schweißen ist die Porosität. Dabei entstehen Hohlräume im Schweißgut, die durch beim Abkühlen der Schweißnaht eingeschlossene Luftblasen entstehen. Diese Hohlräume schwächen die Schweißfestigkeit.
Traditionell ist die Fehlererkennung beim MSG-Schweißen ein manueller Prozess, der hochqualifizierte Techniker erfordert. In der Vergangenheit waren die Versuche der gesamten Branche, die Porosität der Schweißnähte während des Schweißprozesses zu beheben, nicht immer erfolgreich.
Wenn diese Defekte in den späteren Phasen des Herstellungsprozesses entdeckt werden, muss die gesamte Baugruppe überarbeitet oder sogar verschrottet werden, was für den Hersteller zerstörerisch und kostspielig sein kann.
Die Möglichkeit, gemeinsam mit Intel das Problem der Schweißporosität durch künstliche Intelligenz zu lösen, ist eine Gelegenheit, die beiden Grundwerte von John Deere – Innovation und Qualität – zu vereinen.
„Wir wollen Technologien vorantreiben, die die Schweißqualität von John Deere so gut wie nie zuvor machen. Das ist unser Versprechen an unsere Kunden und ihre Erwartungen an John Deere“, sagte Benko.
Intel und Deere haben ihr Fachwissen gebündelt, um ein integriertes End-to-End-Hardware- und Softwaresystem zu entwickeln, das Echtzeit-Einblicke am Rand generieren kann, die die menschliche Wahrnehmungsebene übersteigen.
Durch den Einsatz einer neuronalen Netzwerk-basierten Schlussfolgerungsmaschine erfasst die Lösung Defekte in Echtzeit und stoppt den Schweißprozess automatisch. Das Automatisierungssystem ermöglicht es Deere, Probleme in Echtzeit zu beheben und die Qualitätsprodukte herzustellen, für die Deere bekannt ist.
Christine Boles, Vizepräsidentin der Internet of Things Group von Intel und General Manager der Industrial Solutions Group, sagte: „Deere nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Sehen, um gängige Herausforderungen beim Roboterschweißen zu lösen.
„Durch die Nutzung der Intel-Technologie und der intelligenten Infrastruktur in der Fabrik ist Deere gut aufgestellt, um nicht nur von dieser Schweißlösung, sondern auch von anderen Lösungen zu profitieren, die im Rahmen seiner umfassenderen Transformation hin zu Industrie 4.0 entstehen können.“
Die Edge-Lösung zur Defekterkennung mit künstlicher Intelligenz wird vom Intel Core i7-Prozessor unterstützt und verwendet die Intel Movidius VPU sowie die Distributionsversion des Intel OpenVINO-Toolkits. Sie wird über die industrielle ADLINK-Bildverarbeitungsplattform und die MeltTools-Schweißkamera implementiert.
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Beitragszeit: 28. Mai 2021
