Industrieroboter haben sich in den letzten Jahren zu einem der heißesten Technologiesektoren in China entwickelt, da das Land den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung der Effizienz in den Produktionshallen fördert.
VisionNav Robotics, das sich auf autonome Gabelstapler, Stapler und andere Logistikroboter spezialisiert hat, ist der jüngste chinesische Hersteller von Industrierobotern, der eine Finanzierung erhält. Das in Shenzhen ansässige Startup für fahrerlose Transportfahrzeuge (AGV) hat in einer Finanzierungsrunde der Serie C unter der Leitung des chinesischen Essenslieferanten Meituan und der bekannten chinesischen Risikokapitalgesellschaft 5Y Capital 500 Millionen RMB (ca. 76 Millionen US-Dollar) aufgebracht. Der bestehende Investor IDG, TikToks Muttergesellschaft ByteDance und Shunwei Capital von Xiaomi-Gründer Lei Jun beteiligten sich ebenfalls an der Runde.
VisionNav wurde 2016 von einer Gruppe von Doktoranden der Universität Tokio und der Chinesischen Universität Hongkong gegründet und wird in dieser Runde auf mehr als 500 Millionen US-Dollar geschätzt. Vor sechs Monaten lag der Wert des Unternehmens in der Finanzierungsrunde der Serie C bei 393 Millionen US-Dollar, teilte das Unternehmen TechCrunch mit.
Die neue Finanzierung wird es VisionNav ermöglichen, in Forschung und Entwicklung zu investieren und seine Anwendungsfälle zu erweitern. Dabei wird der Schwerpunkt nicht mehr nur auf horizontaler und vertikaler Bewegung, sondern auch auf andere Funktionen wie Stapeln und Laden gelegt.
Don Dong, Vizepräsident für den weltweiten Vertrieb des Unternehmens, sagte, der Schlüssel zum Hinzufügen neuer Kategorien liege darin, die Softwarealgorithmen des Startups zu trainieren und zu verbessern, und nicht darin, neue Hardware zu entwickeln. „Von der Steuerung und Planung bis hin zur Sensorik müssen wir unsere Softwarefunktionen ganzheitlich verbessern.“
Eine große Herausforderung für Roboter bestehe darin, die Welt um sie herum effektiv wahrzunehmen und sich darin zurechtzufinden, sagte Dong. Das Problem einer kamerabasierten selbstfahrenden Lösung wie der von Tesla liege darin, dass sie anfällig gegenüber hellem Licht sei. Lidar, eine Sensortechnologie, die für eine genauere Entfernungsmessung bekannt ist, sei vor einigen Jahren noch zu teuer für den Masseneinsatz gewesen, doch chinesische Akteure wie Livox und RoboSense, die zu DJI gehören, hätten ihren Preis drastisch gesenkt.
„Bisher haben wir hauptsächlich Lösungen für den Innenbereich angeboten. Jetzt erweitern wir unser Angebot auf die fahrerlose LKW-Beladung, die oft teilweise im Außenbereich stattfindet und bei der wir zwangsläufig bei hellem Licht arbeiten. Deshalb kombinieren wir Bildverarbeitungs- und Radartechnologie zur Navigation unseres Roboters“, sagte Dong.
VisionNav sieht die in Pittsburgh ansässigen Unternehmen Seegrid und Balyo mit Sitz in Frankreich als seine internationalen Konkurrenten, glaubt jedoch, in China, wo sich seine Produktions- und Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten befinden, einen „Preisvorteil“ zu haben. Das Startup liefert bereits Roboter an Kunden in Südostasien, Ostasien sowie den Niederlanden, Großbritannien und Ungarn. Tochtergesellschaften werden in Europa und den USA gegründet.
Das Startup verkauft seine Roboter in Partnerschaft mit Systemintegratoren, was bedeutet, dass es keine detaillierten Kundeninformationen sammelt, was die Datenkonformität auf ausländischen Märkten vereinfacht. Es wird erwartet, dass in den nächsten Jahren 50 bis 60 Prozent seines Umsatzes aus dem Ausland kommen werden, verglichen mit dem aktuellen Anteil von 30 bis 40 Prozent. Die USA sind einer seiner wichtigsten Zielmärkte, da die Gabelstaplerindustrie dort „trotz der geringeren Anzahl von Gabelstaplern einen höheren Gesamtumsatz als in China hat“, sagte Dong.
Im vergangenen Jahr betrug der Gesamtumsatz von VisionNav zwischen 200 Millionen (31 Millionen US-Dollar) und 250 Millionen Yuan (39 Millionen US-Dollar). Das Unternehmen beschäftigt in China derzeit rund 400 Mitarbeiter und soll durch intensive Personalbeschaffung im Ausland in diesem Jahr die Zahl auf 1.000 Mitarbeiter erhöhen.
Veröffentlichungszeit: 23. Mai 2022
